IOS Brown Bag Seminars
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Wanted: Talks zu Methoden, Papers, Erfahrungen auf Konferenzen, Ideen, ...
Perfekt gestylten Power-Points sind nicht nötig, Tafel tut's auch
Die Vortragenden müssen keine Experten sein, dumme Fragen sind erwünscht
Keine Marketing-Veranstaltung
Essen müsst ihr selbst besorgen
Die ganze Veranstaltung lebt natürlich davon, dass Ihr mitmacht. Bitte meldet Euch bei mir, falls ihr ein Thema habt und es vorstellen wollt oder falls Ihr unbedingt mal was zu … hören wollt.
Eine ähnliche Veranstalltung gibt es an der ZHAW in Winterthur: https://tensorchiefs.github.io/bbs/
Talks
| When | You | Title | Material |
| 26.10.2023 | Oliver Dürr | LLMs a Deep Dive into the mechanic | slides |
| 04.05.2022 | Matthias Hermann | Vision Image Transformer Networks | slides |
| 09.02.2022 | Oliver Dürr | Variational Bayesian Inference | slides |
| 05.11.2021 | Matthias Hermann | Mutual Information Neural Estimation | slides |
| 14.06.2021 | Daniel Dold | Introduction to Gaussian Process | slides |
| 25.02.2021 | Daniel Dold | Novel uncertainty models for active learning | slides |
| 14.12.2020 | Dennis Grießer | Deep Learning for 3d Detection | slides |
| 07.12.2020 | Oliver Dürr | MCMC | slides |
| 30.11.2020 | Matthias Hermann | Mutual Information | slides |
| 26.11.2020 | Manuela Linke | AI4Grids | slides |
| 12.11.2020 | Daniel Dold | BNNs | slides |
| 28.11.2019 | Matthias Hermann | Geometric Deep Learning | slides |
| 25.10.2019 | Oliver | Go with Flows | slides |
| 7 August 2019 | Beate | An introduction to Probabilistic Deep Learning | slides |
| 22. July 2019 | Rebekka | Pedestrian flow | slides |
| 8. July 2019 | Matthias Hermann | Probabilistic PCA | slides |
| 23. May 2019 | Matthias (Franz) | Deep Learning in Middle earth | slides TODO |